bnovo.ru

Использование современной системы видеонаблюдения для контроля за работой обслуживающего персонала гостиницы

Январь 7, 2020
Спикер: Шарубин Михаил, эксперт по системам видеонаблюдения и видеоаналитики в компания DSSL.

Стремительный рост количества туристов и появление новых технологий открывают множество возможностей для гостиничной индустрии. Согласно опросу «2019 Internet of Things», проведенным PwC, отели, рестораны и другие ориентированные на потребителя гостиничные предприятия по всему миру очень быстрыми темпами внедряют технологию интернета вещей (IoT).

Принявшие в опросе руководители и собственники гостиниц больше всего сосредоточены увеличении эффективности работы персонала ‒ 53%. Ещё 33% стремятся модернизировать свой бренд и добавить новые возможности. Наибольшее значение опрошенные профессионалы индустрии HoReCa придают улучшению качества обслуживания клиентов, безопасности и управлению активами и персоналом.

По данным опроса, для многих предпринимателей и бизнесменов именно Интернет вещей (IoT) и олицетворяет собой Промышленную революцию 4.0. Безусловно, существуют и другие важные технологии, которые являются фундаментальными драйверами новой промышленной революции.

Однако именно IoT является тем связующим и основополагающим звеном, благодаря которому видеоаналитика, большие данные, искусственный интеллект, блокчейн и другие современные технологии позволят обеспечить незамедлительно получить преимущества для бизнеса. А также позволить начать глобальное переосмысление многих производственных и бизнес-процессов в самых различных отраслях.

Для улучшения качества предоставляемых услуг и привлечения новых постояльцев требуется внедрение инновационных решений в управлении и автоматизации операционной деятельности гостиниц, а также для обеспечении безопасности. Только таким образом возможно достичь повышения эффективности всех рабочих процессов в отеле.

Одним из таких способов является уже применение уже упомянутой выше «умной» видеоаналитики, которая является составной частью серьезных современных решений для систем видеонаблюдения.

Рассмотрим несколько сценариев, в которых интеллектуальная аналитика видеоизображения помогает решать различные задачи, стоящие перед гостиничным бизнесом.

В качестве примера возьмем ситуацию с организацией «шведского стола» для посетителей гостиницы. С помощью инструментов видеоаналитики, предназначенных для определения пустот между объектами, возможно определить отсутствие продуктов на полках. И автоматически отправить уведомления ответственному персоналу на мобильный телефон.

Таким образом, это решение позволит контролировать работу обслуживающего персонала и оперативность выкладки новых продуктов взамен закончившихся. Постояльцы отеля не столкнутся с ситуацией, когда «на шведском столе» они видят пустые полки и не могут найти нужные им блюда.

Использование видеоаналитики для решения этой задачи позволит руководству отеля показать заботу о лояльности посетителей. А также подчеркнуть тот факт, что в гостинице внимательно следят за поддержанием высокого уровня обслуживания.

Другим примером может служить детектор спецодежды. Такой интеллектуальный детектор основан на нейронных сетях, компьютерном зрении и технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта. Это позволяет ему обучаться, что обеспечивает большую гибкость в настройке под конкретную ситуацию.

Например, если в униформе вашего персонала есть какие-то яркие цветовые акценты (например, зеленый шейный платок), то умная аналитика легко научится определять его с любых ракурсов видеокамеры. И позволит без труда отличать своих сотрудников от, к примеру, посетителей гостиницы.

Это может быть использовано как инструмент для контроля дресс-кода и позволит эффективно следить за тем, чтобы ваши сотрудники всегда были в форменной одежде.

Ещё одним востребованным сценарием использования видеоаналитики в гостиничном бизнесе является, безусловно, обеспечение безопасности постояльцев и собственных сотрудников, а также материальных ценностей клиентов и имущества гостиницы.

С этой задачей отлично справится система видеонаблюдения. Благодаря ведению круглосуточной видеозаписи всего происходящего, она позволит разобрать практически любой инцидент.

Однако что делать, если конфликтная ситуация с участием персонала отеля возникла во время осуществления трансфера или на экскурсии? В этом случае, на выручку придет PVR (персональный видеорегистратор). Современные носимые регистраторы не занимают много места, и при этом они достаточно легкие, чтобы не создавать дискомфорта.

Оснастив носимыми видеорегистраторами своих сотрудников, покидающих пределы территории отеля, вы сможете автоматически вести архив всех действий. Наличие такой доказательной базы поможет оперативно расследовать любой конфликт и определить того, кто несет ответственность за возникшую ситуацию.

К тому же профессиональные системы видеонаблюдения позволяют объединить записи с видеокамер, установленных в гостинице с видео, полученным с персональных регистраторов сотрудников.

Это позволит получить дополнительный видеоматериал с других ракурсов, недоступных для камер наружного наблюдения по тем или иным причинам. И оказаться полезным для разбора любых ситуаций, произошедших на прилегающей к гостинице территории.

Являясь одним из важных элементов IoT и важно составляющей Промышленной революции 4.0, использование современных решений для видеонаблюдения позволяет гостиницам идти в ногу со временем и использовать наиболее эффективные способы для решения своих задач.

«Умная» видеоаналитика на основе нейронных сетей становится все доступнее. И вопрос ее применения перестает упираться в целесообразность крупных инвестиций ‒ ведь теперь для того, чтобы использовать последние достижения в области анализа видеоизображения, совершенно необязательно вкладывать сумасшедшие средства. Этот вопрос перетекает в другую плоскость ‒ насколько гостиничный комплекс хочет соответствовать требованиям времени.

Точка зрения автора данной статьи в разделе "Мнения", может не совпадать с мнением редакции.
Материал уже оценил 1 гость на:
4
4
Другие оценили статью на 4* из 5. А ваше мнение?